Напрямок Ризик-Менеджменту Банку шукає талановитого Data Scientist у Дніпрі.

Основна увага буде приділена застосуванню методів інтелектуального аналізу даних, вдосконалення процедур збору даних, необхідних для побудови аналітичних систем, проведення статистичного аналізу та побудови систем прогнозування високої якості, створення систем рекомендацій в банківській сфері на мовах програмування Python і R.

Обов’язки:

  • Побудова та підтримка моделей: application scoring, behavioral scoring, collection scoring і т.д.
  • Побудова та оптимізація класифікаторів / регресорів з використанням методів машинного навчання.
  • Обробка, очищення та перевірка цілісності даних, що використовуються для аналізу.
  • Використання сучасних підходів аналізу і візуалізації даних, які забезпечують вирішення бізнес-завдань.

Вимоги:

  • Більше 1 року використання однієї з мов програмування, таких як Python, R або SaS та ін.
  • Досвід моделювання / аналізу даних і побудова скорингових моделей
  • Досвід використання бібліотеки scikit-learn (Python).
  • Попередній досвід обробки даних, який дав позитивний, вимірний результат для компанії / проекту.
  • Досвід роботи з SQL.
  • Розуміння правил валідації моделі і основних критеріїв оцінки результату моделей.
  • Знання основ ймовірності і статистики.

Буде перевагою:

  • Знання та досвід використання пакетів XGBoost (Python) / Uplift (R) або нейронних мереж.
  • Випускник в галузі точних наук (математика, статистика / ймовірність, економічна кібернетика, фізика, електротехніка і т. д.).
  • Високий рівень володіння англійською мовою.
  • Досвід взаємодії з бізнес-замовниками.

Особисті якості:

  • Самостійність, готовність взяти на себе відповідальність.
  • Уміння працювати в команді і знаходити спільну мову як з програмістами, так і бізнес-замовниками.
  • Своєчасне і якісне надання результатів.
  • Використання інноваційних технологій в області аналізу і збору даних в своїй роботі.
  • Документування результатів роботи.

Що ми надаємо:

  • Можливості кар’єрного зростання.
  • Реалізація ваших інноваційних ідей в області машинного навчання.
  • Розвиток професійних навичок і підтримка в отриманні нових знань (шляхом відвідування конференцій по Data Science, обмін досвідом і т.д.)
  • Дружна команда.
  • Сучасний і комфортний офіс.